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图片来源： MuyPymes

随着时代的发展，开源已成为行业流行之一。 继谷歌、脸书、微软、口罩的Open AI之后，亚马逊也将“包天寒地喜”。 今天，该公司发布了一种叫做DSSTNE的开源人工智能架构。 该架构一直以来服务于亚马逊的产品推荐系统。 将来，任何人都可以利用DSSTNE制作自己的AI APP。

虽然是同一个AI中的深度学习部门，但与谷歌和微软等公司不同，亚马逊DSSTNE的使命是销售商品，其他公司的AI经常用于识别图像和语音。

亚马逊在DSSTNE的GitHub页面上写道：“之所以让DSSTNE成为开源软件，是为了让深度学习技术打破现有语言理解和物品识别的束缚，在未来获得搜索和推荐的能力。” “希望全世界的开发者能够携手共同培养DSSTNE。 但是我希望DSSTNE能带来更多领域的创新。”

不仅充满了对未来美好世界的向往，开源AI软件也是各科技公司互相展示肌肉的主要阵地。 去年谷歌发布TensorFlow体系结构时，它不支持软件在服务器之间运行。 这意味着用户无法使用多台计算机进行计算，谷歌有意削弱了TensorFlow的计算能力。

谷歌的“留一手”成为其他公司的突破口，微软和雅虎的深度学习架构专门增加了对计算集群的支持。 鉴于势头不佳，谷歌今年年初悄然改变，推出了支持计算集群的新TensorFlow。

由于参加战局晚了，亚马逊的DSSTNE更加开放，它不但支持跨服务器的计算集群，还支持同服务器内多处理器执行任务。

为了压倒对方，亚马逊的SEETNE还支持在稀疏数据集下进行工作，而这份能力是TensorFlow等深度学习架构眼下所不具备的。最初将TensorFlow用于图像识别，谷歌可以利用互联网上无限的数据对其进行训练。 亚马逊的情况完全不同。 作为零售商，该公司拥有数百万种商品，但这些商品的联系并不像猫那么简单，数据量也不够，所以很难推荐产品。 在亚马逊眼里，能用少量数据进行预测的AI才是合格的AI。 随着DSSTNE的开源，未来会有更多的“扫讨神僧”为这个框架添砖加瓦，人工智能会更好地了解你。

Via无线