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近日，视频公司入选雷锋网发布的“AI最佳焊点技术年度排行榜”，获得最佳视频娱乐APP应用奖。

“AI最佳焊点技术年度排行榜”从业务维度中评选出8个行业中的30个最佳解决方案/产品。

雷锋网根据企业提交的“解决方案/产品资料、商务合作(单一行业业务统计)、企业自身状况”三个维度的信息，以20个明确的评分项目为标准，对参选企业进行了第一次全面评估。

同时邀请了众多传统企业CIO、系统集成商项目高管、AI企业解决方案负责人、投资机构合作伙伴、学术界教授等数十位评委，对参选企业和脱敏后的信息进行了第二次分析评审。

历时两个月，在融合两次评选结果后，最终公布了30强名单。

两年来，视频直播平台迅速崛起，像曾经被质疑的快手一样，如今是视频直播领域的新星。 另外，由于AI技术的发展，产生了视频直播内容的新玩法。 例如，当播音员们取出自己使用的美妆产品时，与页面相关的购物链接就会立即显示出来，现在移动端的视频直播也不再停留在观看水平上。

成立于2014年的视频是一家专门从事消费视频的AI技术公司。 目前，我们服务芒果TV、红豆杉、斗鱼TV、中国蓝色TV等各平台。 他们的主要任务是为按需/实时发布平台提供视频交流和智能识别操作系统，并通过自动化广告发布系统帮助视频平台改变流量。

视频目前的主要业务是视频商、交互式广告、视频搜索和视频标题。

好像没那么好理解，雷锋网在视频官网上找到了一些应用案例。 如果你看到这些案例，你可能会发现视频为视频做了什么。

《爸爸去哪儿第五季》的视频屏幕中嵌入了品牌商的广告，观众单击提示后，将显示该品牌的购物链接。 官方网站还提供了一些视频，可以直接体验交互式效果。 例如，在一段歌唱视频中，点击鼠标截取歌手上半身，就会识别出他穿的同一件上衣，视频右边也会直接显示类似的购物链接。

除此之外，视频还提供其他视频APP应用模式选择，包括卡片收集、兴趣抽奖、红包定制、页面侧滑、海报生成和话题投票。

当然，所有这些功能的实现，都离不开视频对AI的探索，特别是自动化AI技术对消费视频的自动广告投放和电子商务转换的商用产品架构和高价值目标识别的算法开发。 AI算法实现的效果包括消费视频中的人脸、物体、场景等多维识别和跟踪定位。

视频表示，消费视频本身的特点包括镜头多变性、视频质量偏差、干扰因素多等，为了实现人脸识别，将镜头分割分为预处理模块、跟踪模块、人脸图像质量评估模块、轨迹标签融合

在物体识别上，他们现在训练了很多模型，包括衣食住行共计38种、常见物体20种，另外还重点训练广告价值高的轿车和手机。

雷锋网可以截取歌手上半身，自动识别上衣

另外，场景识别采用自采集的消费者视频库作为训练数据，训练深度神经网络模型，提取相关特征，在特征空间训练场景分类器。 为了收集对训练模型更有用的样本，采用了负样本在线收集和模型自动迭代机制。 模型训练后，并不是一劳永逸的，二是在识别当前模型存在的缺陷，即错误样本的基础上不断改进。 方法是通过在线收集错误样本并反馈到训练集，定期在更新的样本集中重新训练分类模型。 由于新添加的负样本是以前模型的识别错误的样本，所以可以对分类器的改善做出比通常样本更大的贡献，可以用较少的样本数量实现分类器性能的提高。

视频内物体跟踪技术是一种获知视频内物体初始位置，并在下一时间自动获得物体运动轨迹的技术，涉及图像处理、模式识别、人工智能等尖端技术。 视频物体跟踪技术提供实时(30帧/秒)、高精度的视频内物体跟踪功能，能够有效跟踪8*8像素以上的物体，适应复杂的场景和照明变化，适应物体变形、缩放、部分遮挡、跟踪丢失

以AI技术为支撑，视频与电子商务相结合的方案受到众多平台的青睐，雷锋网目前的视频解决方案覆盖全国65%的头部流量视频平台，每月15135家视频平台101亿次那么，对于品牌公司来说，视频广告转换率的效果如何？

视频为雷锋网提供了2017年《明星大侦探》第三季圣诞活动的数据。 他们在视频上设立了明星投票门户，访问者达到5097人，点击转化率为1.022%。 另外，还参加卡片抽奖活动，转换率也很好。

也许你已经注意到了，比起以前在电视剧中途插入的可恶广告，直接在这些视频的画面上放广告图标并不令人厌倦，互动起来也增添了乐趣。 当然，品牌公司也找到了自己推广的新渠道。